一、操作步骤 1、将变频器的输入端R、S、T接电源，输出端U、V、W接电动机，电动机不带负载。 2、送电前检查元器件之间的电缆连接是否牢靠、控制线路接头是否松动、电动机电缆连接是否牢靠。送电之后，先检测三相电源是否缺相，电源是否稳定。 3、合上电源听变频器的声音、看变频器操作板显示是否异常，发现非正常现象断开电源。 4、设置电动机的功率、极数、变频器的工作电流、容量和功率，根据系统的工作状况要求选择设定功率和过载保护值
一、电压互感器的型号含义 电压互感器按其结构及形式，可分为单相、三相、双绕组、三绕组以及户外装置、户内装置等。如下图所示，电压互感器的型号通常用横列拼音字母及数字表示。 第一个字母J表示电压互感器；第二个字母表示相数；第三个字母表示绝缘形式；第四个字母表示结构及形式。 二、电压互感器的主要参数 1、变压比 电压互感器通常在铭牌上标出一次绕组和二次绕组的标称电压,变压比是指一次与二次绕组额定电压之比K=U 1e /U 2e 。 2、误
Serde 是一个用于序列化和反序列化 Rust 数据结构的库。它支持 JSON、BSON、YAML 等多种格式，并能自定义序列化和反序列化方式。Serde 的特点是代码简洁、易于使用、性能高效。它是 Rust 生态中最受喜爱的序列化库之一。 基础用法 安装 在 Rust 项目中使用 Serde，需要在 Cargo.toml 文件中添加如下依赖： [dependencies] serde = { version = 1.0 , features = [ derive ] } 其中 features = [derive] 表示使用 Serde 的派生宏，可以自动生成序列化和反序列化代码。 序列化 使用
本文将介绍一下Java多线程的用法。 基础介绍 什么是多线程 指的是在一个进程中同时运行多个线程，每个线程都可以独立执行不同的任务或操作。 与单线程相比，多线程能大大的提升程序的并发性和响应能力。 什么是进程 是指正在运行的程序的实例。 每个进程都有自己的内存空间、代码、数据和文件等资源，可以独立运行、调度和管理。在操作系统中，进程是系统资源分配的最小单位，是实现多任务的基础。 Java多线程 Java多线程是指在一个Java程序中同
MySQL是一个普遍的使用的关系型数据库，Rust作为一门相对较新的系统级编程语言，具有C语言般的高性能、安全、并发等特性，因此与MySQL一起使用是一种很有趣的选择。在本教程中，我们将手把手地展示如何在Rust中连接和使用MySQL数据库。 安装 mysql 模块 这里我们假设你已经安装了Rust编程语言工具链，在本教程中，我们将使用 mysql crate来连接和使用MySQL数据库。要安装 mysql crate，我们大家可以使用Rust语言包管理器 cargo ，只需在终端中输入以下命令： cargo
A 算法是一种启发式搜索算法，常用于寻路问题。它的基本思路是从起点开始，每次选择一个最优的节点进行扩展，直到找到终点或没办法继续扩展。 A 算法的优点是能够最终靠启发式函数来指导搜索方向，来提升搜索效率。** A*算法 A*算法的基本流程如下： 将起点加入open列表中。 从open列表中找出f值最小的节点，将其作为当前节点。 如果当前节点是终点，则搜索结束。 否则，将当前节点从open列表中移除，加入close列表中。 对当前节点的邻居节点进行
最近了解了下 Kotlin ，其中的很多语法糖很有意思，并能与 Java 无缝兼容。故尝试在一个 SpringBoot 工程上将部分类修改为 Kotlin ，下面记录了由 Java 改为 Kotlin 过程中遇到的坑和 Kotlin 的优缺点。 环境和版本 Eclipse Oxygen JDK 8 Kotlin 1.3.0 Gradle 4.6 SpringCloud Greenwich.M1 SpringBoot 2.1.0.RELEASE 工程结构修改 安装Eclipse的Kotlin插件：在Marketplace里搜索Kotlin安装，当前版本为0.88 修改build.gradle，在原有基础上添加（代码只含添加部分） buildscript { classpath ( org.jetbrains.kot
元组是 Rust 语言中一种很有用的数据结构，它可以将多个不一样的值组合在一起。本教程将介绍元组的基础用法和进阶用法，并结合示例代码进行讲解。 元组是一种有序的数据集合，其中每个元素可以是不同的类型。元组使用圆括号括起来，元素之间使用逗号分隔。例如： let my_tuple = ( 1 , hello , true ); 上面的代码创建了一个包含三个元素的元组，第一个元素是整数 1，第二个元素是字符串hello，第三个元素是布尔值 true。 元组能够适用于返回多个值
今天给大家介绍一个很好用的开源项目：easy_trans，它能让你的项目减少30%的SQL代码量，接下来让我们进一步了解它。 什么是Easy_Trans Easy Trans是一款用于做数据翻译的代码辅助插件，利用MyBatis Plus/JPA/BeetlSQL 等ORM框架的能力自动查表，让开发的人能快速的把ID/字典码 翻译为前端需要展示的数据。 Easy_Trans easy trans的优点 功能多样 缓存支持 跨微服务翻译支持(User和Order 是2个不同微服务，order里面有userId 需要userName) 国际化支持 多种ORM框架适配 多数据源支持
LRU（Least Recently Used）是一种缓存替换算法，它的核心思想是当缓存满时，替换最近最少使用的数据。在实际应用中，LRU算法被大范围的应用于缓存、页面置换等领域。Rust语言提供了一个lru模块，可以方便地实现LRU缓存。 基础用法 Cargo.toml引入 lru 模块 lru = 0.10.0 创建一个LRU缓存 use lru::LruCache; fn main () { let mut cache = LruCache::new( 2 ); cache.put( key1 , value1 ); cache.put( key2 , value2 ); assert_eq! (cache.get( value1 )); assert_eq! (cache.get( value2 ));} 在这个示例中，我们创建了
Java有很多优秀的权限认证框架，如 Apache Shiro 、 Spring Security 等，但是集成起来实在是有些复杂；今天给大家介绍一个轻量级的权限认证框架：Sa-Token，只需引入依赖就可以使用，接下来让我们进一步了解它。 初识sa-token Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架，旨在以简单、优雅的方式完成系统的权限认证部分，主要解决： 登录认证 、 权限认证 、 单点登录 、 OAuth2.0 、 分布式Session会话 、 微服务网关鉴权 等一系列权限有关问题。 sa-token Sa-Token 功能 Sa
Rust 是一种系统级编程语言，具有高性能和内存安全性。InfluxDB 是一个开源的时间序列数据库，用于存储、查询和可视化大规模数据集。Rust 语言可以与 InfluxDB 集成，提供高效的数据处理和存储能力。 本教程将介绍 Rust 语言如何与 InfluxDB 集成，包括基础用法和进阶用法和完整的示例代码。 基础用法 安装 InfluxDB Rust 客户端 首先，我们应该安装 InfluxDB Rust 客户端。可以在 Cargo.toml 文件中添加以下依赖项： [dependencies] influxdb = 0.14.0 连接到 InfluxDB 我们需要
索引结构：B+树 索引其实是一种数据结构 注意B+树是MySQL，索引默认的结构；一张表至少有一个索引（主键索引），是可以有多个索引的 MySQL中的B+Tree 非叶子节点 也叫内部节点，只存储 健值(主键的值) + 指针（存储子节点的地址信息） 主键索引：健值(主键的值) + 指针（存储子节点的地址信息） 非主键索引：非主键列的值 + 指向下一个节点的指针(存储子节点的地址信息) 所有的数据都存在 叶子节点 中； 同时叶子节点上还存有一个指向相邻叶子节点的
Rust-Qt 是 Rust 语言的一个 Qt 绑定库，它允许 Rust 开发者使用 Qt 框架来创建跨平台的图形界面应用程序。Qt 是一个跨平台的应用程序框架，它提供了一系列的工具和库，能够在一定程度上帮助开发者创建高质量的应用程序，包括图形界面、网络、数据库等方面。 Rust-Qt 的优点是 Rust 语言的安全性和高性能，以及 Qt 框架的强大功能和跨平台性。使用 Rust-Qt 可以让开发者更轻松地创建跨平台的图形界面应用程序。 基础用法 创建一个简单的窗口 use qt_widgets::application:
接口幂等性是指无论调用接口的次数是一次还是多次，对于同一资源的操作都只会产生一次结果。换句话说，多次重复调用相同的接口请求应该具有与单次请求相同的效果，不会导致不一致或副作用的发生。 今天个人会使用AI帮我们去创建一个自定义 注解 ，可以有效的预防接口30秒内的重复请求，并采用Redis作为缓存。 提问 话不多说，直接提问： 等待数分钟后。。。 1.创建自定义注解 这中间还包括接口保护时长，开启防止重复提交保护等。 2.然后创建 这里
0. 概述 以前我们配置 SpringSecurity 的方式是继承 WebSecurityConfigurerAdapter ，然后重写其中的几个方法： @Configuration public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter { //配置 Spring Security 中的过滤器链 @Override void configure(HttpSecurity http) {} //配置路径放行规则 @Override void configure(WebSecurity web) {} //配置本地认证管理器 @Override void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) {} //配置全局认证管理器 @Override AuthenticationManager authenticationManagerBean() {}} 目前这个类已经过期，虽然可
首先，Swagger 这个工具能自动生成 API 接口文档，在线调试，节省了很多书写文档的时间，很强大。 但是，想要文档生成的合格，还是要书写大量的注解。有没有一种连注解都不用写的方式呢？ smart-doc简介 今天了不起给大家推荐一个技术：smart-doc，看名字就知道，它是 智能-文档。直接分析代码，根据代码含义生成文档（开个玩笑，它还没那么智能）；其实它是利用的注释，来生成文档，还是需要写注释的。 官方介绍：smart-doc是一款同时支持JA
Annotation 注解（Annotation），也叫元数据。一种代码级别的说明。它是JDK1.5及以后版本引入的一个特性，与类、接口、枚举是在同一个层次。它可以声明在包、类、字段、方法、局部变量、方法参数等的前面，用来对这些元素进行说明，注释。作用分类： 编写文档：通过代码里标识的元数据生成文档【生成文档doc文档】 代码分析：通过代码里标识的元数据对代码做多元化的分析【使用反射】 编译检查：通过代码里标识的元数据让编译器可以在一定程度上完成基本的编译检查
Stream API 是 Java 8 中最重要的新特性之一，它是处理集合和数组的一种新方式。它提供了一种简单、灵活和可读的方式来处理集合和数组中的元素，从而使代码更加简洁、高效和易于维护。 1. 原理介绍 Stream API 的核心是 Stream 接口，它表示一组元素的序列，可以按需进行计算。Stream 接口提供了大量的中间操作和终端操作，能够适用于过滤、映射、排序、聚合等各种操作。 Stream API 的实现原理是基于两个核心概念：流和操作。 流 流（Stream）是一个数据序列，
一、摘要 说到缓存，面试官基本上会绕不开以下几个话题！ 项目中哪些地方用到了缓存？为何需要使用缓存？怎么使用它的？引入缓存后会带来哪一些问题？ 这样一些问题，绝大多数都是互联网公司面试时必问的一些问题，如果面试的时候，连缓存都不清楚，那确实多少显的有些尴尬！ 项目里面为何需要引入缓存？这样的一个问题还得结合项目中的业务来回答！ 引入缓存，其实主要有两个用途： 高性能 、 高并发 ！ 假设某个操作非常频繁，比如网站的商城首页，需要
